Imaginez apprendre à un enfant à reconnaître un chien. Vous ne lui donnez pas un livre de règles : « quatre pattes, fourrure, aboie. » Vous lui montrez des centaines de chiens — grands, petits, poilus, à poil ras — et finalement il construit un modèle interne de « chien-ité ». Il peut ensuite reconnaître un chien qu'il n'a jamais vu auparavant. C'est, en essence, comment l'IA moderne apprend. Non pas par des règles explicites, mais par des modèles extraits d'énormes quantités d'exemples.
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