L'IA pour la planète vivante

Objectif pédagogique

Comprendre comment des plateformes comme iNaturalist utilisent l'IA pour transformer des millions d'observations citoyennes en données scientifiques sur la biodiversité — et comment y contribuer.

Scénario réel

Un enseignant organise un inventaire de la biodiversité dans le parc local. Un club de randonnée veut contribuer au suivi des espèces pendant ses sorties. Une ONG environnementale doit effectuer un inventaire d'un site de 200 hectares avec des effectifs limités.

Ce que vous gagnez

Vous comprenez les principes de l'identification d'espèces assistée par IA, savez comment utiliser et contribuer aux plateformes de sciences citoyennes, et pouvez expliquer leur valeur scientifique aux financeurs et partenaires.

Objectif pédagogique

Comprendre comment l'imagerie satellitaire, les capteurs acoustiques et l'IA se combinent pour surveiller la déforestation, la pêche illégale et les changements dans les écosystèmes.

Scénario réel

Un avocat environnemental doit documenter une exploitation forestière illégale dans une zone protégée. Une ONG de conservation marine veut comprendre quels outils IA surveillent l'activité de pêche dans leur zone. Un journaliste enquête sur les affirmations de conformité environnementale d'une entreprise.

Ce que vous gagnez

Vous connaissez les principaux outils et plateformes de surveillance environnementale assistée par IA, comprenez leurs capacités et limitations, et pouvez utiliser cette connaissance pour renforcer le travail de protection et de plaidoyer environnemental.

Objectif pédagogique

Identifier et appliquer les outils d'IA les plus utiles aux organisations environnementales dans leurs fonctions principales.

Scénario réel

Une ONG de conservation doit traiter 5 000 images de pièges photographiques pour estimer une population de loups. Une organisation de plaidoyer veut utiliser l'IA pour surveiller la couverture médiatique d'une politique spécifique. Une petite fondation environnementale est submergée de demandes de subventions et a besoin d'un processus de présélection.

Ce que vous gagnez

Vous disposez d'une cartographie pratique des outils IA applicables au travail environnemental, savez comment les évaluer dans votre contexte, et avez une vision plus claire de la façon dont l'IA peut multiplier l'impact d'une petite équipe.

Objectif pédagogique

Comprendre les bases de l'OSINT assisté par IA et comment les enquêteurs environnementaux utilisent les données satellitaires, l'analyse d'images et les archives publiques pour constituer des preuves.

Scénario réel

Un journaliste soupçonne qu'une entreprise dépasse ses volumes d'extraction autorisés. Un groupe de résidents locaux veut documenter les changements de qualité de l'eau en amont d'une installation industrielle. Un avocat environnemental doit établir une chronologie des changements d'utilisation des terres.

Ce que vous gagnez

Vous connaissez les principaux outils et jeux de données open source utilisés dans les enquêtes environnementales, comprenez les bases de l'analyse d'images satellitaires, et pouvez commencer à appliquer ces méthodes dans votre propre travail de plaidoyer ou de reportage.

Objectif pédagogique

Comprendre les coûts réels en ressources de l'utilisation de l'IA et développer une pratique d'engagement intentionnel et proportionné.

Scénario réel

Une équipe marketing génère 200 variations d'images pour une campagne, en sélectionnant 3. Un chercheur lance de répétées requêtes sur de grands modèles pour affiner un résumé qu'il aurait pu rédiger lui-même dans le même temps. Une organisation s'abonne à plusieurs services IA qu'elle utilise de manière incohérente.

Ce que vous gagnez

Vous pouvez estimer le coût environnemental approximatif de différents types d'utilisation de l'IA, distinguer les schémas d'utilisation productifs des schémas gaspilleurs, et faire des choix plus intentionnels sur le moment où l'IA est le bon outil — et le moment où elle ne l'est pas.